研究方向

智能计算、进化算法、脑认知和模式分析、机器学习

个人简介

博士，副教授，硕士生导师，2017年在北京工业大学获得计算机科学与技术专业博士学位，并留校任教，2021年晋升副教授。近五年来主持了国家自然科学基金青年项目、北京市教委科技计划项目、中国博士后基金项目等5项国家和省部级科研项目；参与了国家自然科学基金重点、面上项目、973专项子课题等项目。已在Swarm and Evolutionary Computation、Neural Computing and Applications、Information Sciences等计算机学会推荐的知名国际期刊上发表二十余篇论文。

课程教学

本科生教学：模式识别

科研项目

(1) 国家自然科学基金青年基金项目，61906010，面向fMRI脑功能连接的粗糙集特征归约方法研究，主持 

(2) 北京市教委科技计划项目，KM202010005032， 基于菌群算法的fMRI脑功能连接粗糙集特征归约方法研究，主持 

(3) 中国博士后科学基金面上项目，2018M631291， 面向fMRI数据特征选择的细菌觅食优化算法研究，主持 

(4)国家自然科学基金面上项目，62276010， 融合多源信息的半监督深度哈希学习脑网络分类方法，参与 

(5)北京市教委—市基金联合资助项目，KZ202210005009， 面向脑网络分类的深度森林强化机制和方法研究，参与 

代表性研究成果

[1] Cuicui Yang, Peike Wang, Junzhong Ji. A dual decomposition strategy for large-scale multiobjective evolutionary optimization. Neural Computing and Applications, 2023, 35(5): 3767-3788.

[2] Cuicui Yang, Yannan Weng, Junzhong Ji, Tongxuan Wu. A knowledge gudided bacterial foraging optimization algorithm for many-objective optimization problems. Neural Computing and Applications, 2022, 34(23): 21275-21299.

[3] Junzhong Ji, Yannan Weng，Cuicui Yang*, Tongxuan Wu. A multi-resolution grid-based bacterial foraging optimization algorithm for multi-objective optimization problems. Swarm and Evolutionary Computation, 2022, 72: 101098.

[4] Cuicui Yang, Junzhong Ji, Sanjiang Li. Stability analysis of chemotaxis dynamic in bacterial foraging opotimization over multi-dimensional objective functions. Soft Computing, 2020, 24(5): 3711-3725.

[5] Cuicui Yang, Junzhong Ji, Jiming Liu, Baocai Yin. Bacterial foraging optimization using novel chemotaxis and conjugation strategies. Inforamtion Sciences, 2016, 36(3): 72-95.