知识工程，人工智能
个人简介
高明霞，女，博士，北京工业大学计算机学院教师。主要研究兴趣知识工程，人工智能，特别是在本体知识工程和半结构数据挖掘方面进行过深入研究，积累了较为丰富的经验。近几年作为骨干参与973课题，国家自然科学基金，科技计划等项目10多项；在国内外学术刊物和国际会议上发表论文30多篇，其中SCI检索3篇，EI检索近20篇。以第一发明人，获得发明专利4项，实用新型专利1项。
教育简历
2005-12至2006-02, 香港浸会大学, 计算机系, 博士, 导师: 刘际明
2003-09至2008-06, 北京工业大学, 计算机学院, 博士, 导师:刘椿年
2000-09至2003-07, 北京工业大学, 计算机学院, 硕士, 导师:董英斌
1992-09至1996-07，西北轻工业学院，自动化系，学士
工作履历
2008-07至今，北京工业大学，计算机学院，工程师
2016-08至2017-08, 温莎大学, 计算机系, 访问学者，导师：吕建国
1996-07至2003-09，张家口师范专科学校，图书馆，工程师
课程教学
本科生教学：担任《计算机组成原理》《计算机原理课设》《计算机系统结构》《汇编程序设计》主讲教师。
科研项目
1. 北京市自然科学基金委员会, 面上项目,Z2007013201902 , 智慧城市场景下边缘计算任务调度与资源分配机制研究与应用, 2018-01至2021-12, 20万元, 在研, 参加
2. 北大方正国家重点实验室，实验室开发课题，Q5007013201501，面向医疗媒体信息源基于可信度的本体公理学习研究， 2015-01至2016-12， 2万元，结题，主持
3. 北京市教委， 北京市教委项目，JJ00701420150，科研基地建设—科技创新平台—大规模复杂网络聚类方法、机制及模型研究， 2015-01至2015-12， 32万元， 结题，参加
4. 国家重点基础研究发展计划（973计划）子课题，2A007011201401 ，基于fMRI数据的潜在抑郁症生理、心理特征挖掘方法研究 ，2014-01至2018-12， 20万元， 结题，参加
5. 北京市教委， 科技计划（重点）， JB007011201402 ，基于群智能的大规模蛋白质网络功能模块检测方法研究 ，2014-01至2016-12， 50万元，结题，参加
6. 教育部，博导类基金， 3B007011201302，基于蚁群聚类的PPI网络功能模块检测方法研究，2013-01至2017-04，12万元，结题，参加
7. 北京工业大学， 博士启动基金，X0007011200901 ， 面向智能Portal的问答式OWL知识检索技术研究 ，2009-04至2011-04，3万元，结题，主持
代表性研究成果
1. 高明霞，何林峰，刘毅；一种抗核抗体荧光核型自动标注方法，2022-03-22，中国，ZL201910926624.9.
2. 高明霞；基于证据理论的中文微博可信度评估方法，2017-02-15，中国，ZL201410149429.7.
3. 高明霞；一种手持登机方法 ，2015-11-18，中国，ZL201310000533.5.
4. 高明霞；一种XML文档的结构概要间的相似性度量方法，2013-07-31，中国，ZL201210048443.9.
主要论文论著
[1] Gao, Mingxia*，Lu, Jianguo，Chen, Furong. Medical Knowledge Graph Completion Based on Word Embeddings. Information (Switzerland), 2022.12(4):205.https://doi.org/10.3390/info13040205 (EI:20221812064129)
[2] Fang, Juan*, Li, Baocai,Gao, Mingxia*. Collaborative filtering recommendation algorithm based on deep neural network fusion. International Journal of Sensor Networks, 2020.34(2): 71-80. (SCI: WOS:000586472700001)
[3] 高明霞*，李经纬. 基于word2vec维基百科词嵌入的中文短文本分类方法. 山东大学工学学报, 2019，49(2): 34-41.
[4] M.X. Gao*, F.R. Chen, R.F. Wang; Improving Medical Ontology based on Word Embedding. 2018 6th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. Chendu: China, March 12-14, 2018.
[5] 高明霞*，陈福荣；基于信息融合的中文微博可信度评估方法. 计算机应用，2016，36( 8) : 2071 - 2075.
[6] Gao Mingxia*, Chen Furong; Interactive Query for OWL-Oriented QA System, 2013 25th Chinese Control and Decision Conference (CCDC), Guiyang:China, May 25 -27, 2013.
[7] Gao Mingxia, Liu Jiming*, Zhong Ning, Liu Chunnian, Chen Furong; Semantic Mapping from Natural Language Questions to OWL Queries, Computational Intelligence, 2011.27(2): 280-314
