网络安全、计算机网络、人工智能。

个人简介

王一鹏，博士，现任北京工业大学校聘教授、博士生导师。

教育简历

2008.09 - 2014.01  中国科学院计算技术研究所，计算机科学与技术，博士；

2004.09 - 2008.07  北京科技大学，计算机科学与技术，学士。

工作履历

2020.09 -  至今  北京工业大学，计算机科学与技术系，校聘教授；

2016.11 - 2020.08  中国科学院信息工程研究所，副研究员；

2014.01 - 2016.10  中国科学院信息工程研究所，助理研究员。

学术兼职

担任IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking等国际顶级、知名期刊审稿人，担任人工智能顶级会议International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI) 2023、2022、2021的Program Committee。

课程教学

作为主讲教师承担计算机网络和网络安全方向的本科生和研究生教学工作。

科研项目

主持或参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部工程中心开放课题等科研项目。

荣誉和获奖

获评IEEE International Conference on Network Protocols最佳论文奖。

代表性研究成果

1. 互联网应用流量分类与还原、应用流量内容精细化提取、加密流量分类、互联网应用指纹自动化推断；

2. 应用协议状态自动机推断、应用协议格式推断；

3. 人工智能算法设计。

主要论文论著

[1] A Two-Phase Approach to Fast and Accurate Classification of Encrypted Traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). 2023.

[2] Encrypted TLS Traffic Classification on Cloud Platforms. IEEE/ACM Transactions on Networking (TON). 2023.

[3] Khaos: An Adversarial Neural Network DGA with High Anti-Detection Ability. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS). 2020.

[4] A Multi-scale Feature Attention Approach to Network Traffic Classification and Its Model Explanation. IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM). 2022.

[5] A Multi-perspective Feature Approach to Few-shot Classification of IoT Traffic. IEEE Transactions on Green Communications and Networking (TGCN). 2023.