师资队伍

周海燕

电话:

E-mail:zhouhaiyan@bjut.edu.cn

通讯地址:北京工业大学材料楼

研究方向

人工智能与模式识别,脑与认知科学,精神疾病评估与预测,认知与情感状态检测

个人简介

承担北京市自然科学基金面上项目,参与多项国家自然科学基金、科技部国际合作重点项目、国家973项目等科研课题,发表SCI/EI检索论文30余篇。

教育简历

2004-2007,北京师范大学,博士

2001-2004,北京师范大学,硕士

1996-2000,湖南师范大学,学士

工作履历

2007-今,北京工业大学,讲师

课程教学

本科生教学:认知心理学及应用,学术论文写作

研究生教学:实验心理学原理

科研项目

2018-2020,北京市自然科学基金,面向抑郁症的脑电信号分析和分类研究

主要论文论著

[1] Minghui Zhang; Haiyan Zhou; Liqing Liu; Lei Feng; Jie Yang; Gang Wang; Ning Zhong. Randomized EEG functional brain networks in major depressive disorders with greater resilience and lower rich-club coefficient, Clinical Neurophysiology, 2018, 129: 743-758.

[2] Huaizhou Li; Haiyan Zhou; Yang Yang; Xiaojing Yang; Haiyuan Wang; Ning Zhong. The change of brain network efficiency in patients with major depressive disorder estimated by intrinsic functional connectivity, Progress in Biochemistry and Biophysics, 2018, 45(1): 43-50.

[3] Haiyan Zhou; Jialiang Guo; Xiaomeng Ma; Minghui Zhang; Liqing Liu; Lei Feng; Jie Yang; Zhijiang Wang; Gang Wang; Ning Zhong. Self-reference emerges earlier than emotion during an implicit eelf-referential emotion processing task: event-related potential evidence, Frontiers in Human Neuroscience, 2017, 11.

[4] Huaizhou Li; Haiyan Zhou; Yang Yang; Haiyuan Wang; Ning Zhong. More randomized and resilient in the topological properties of functional brain networks in patients with major depressive disorder, Journal of Clinical Neuroscience, 2017, 44: 274-278.

[5] 郭家梁; 钟宁; 马小萌; 张明辉; 周海燕. 基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析, 物理学报, 2016, 65(19): 16-24.

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