专业介绍
新一代信息技术正在成为支撑北京新的城市功能定位的支柱产业，作为信息技术领域的基础性专业，电子信息工程专业的重要性不言而喻。因此，电子信息工程专业建设符合国家发展战略要求，符合北京市建设全国科技创新中心和构建“高精尖”经济结构的需要，具有广阔的就业前景。
面向电子信息领域国家发展战略，紧密围绕北京“十大高精尖产业”等重点规划与区域协同发展的人才需求，培养专业能力强、工程素养高、创新意识好、适应国际化发展的高素质人才。
专业前身是创建于1960年的无线电技术专业，2000年更名为电子信息工程专业。2005年获批北京市品牌建设专业。2008年获批北京市特色专业。2011年获批卓越工程师培养计划试点专业。2015年和2018年连续两次通过中国工程教育专业认证。在QS发布的2020世界大学学科排名中，我校电气与电子工程专业排名301-350，位居国内大学第23位。2021年获批“国家级一流本科专业建设点”。
培养目标
本专业面向国家、特别是京津冀地区经济与社会发展需要，培养具有社会主义核心价值观，信念执着、品德优良，有宽广的学科视野和扎实的理论基础，掌握数学、自然科学和电子工程专业知识，具备电子信息工程专业实践和专业综合能力，能够胜任电子电路、信号与信息处理及相关领域系统设备的研究开发、系统设计、技术支持、测试分析、工程项目实施与管理等工作的可持续发展能力强的高素质创新型人才。
学生毕业5年具备的能力包括：能够在社会和行业背景下，应用专业知识和专业工具，综合各种因素，独立分析和研究电子信息相关领域的实际问题，以及可能带来的社会影响；能够针对电子信息相关领域的实际工程问题，综合考虑社会、环境、安全、健康等因素，设计有效的解决方案，最终解决问题；具备社会责任感和人文科学素养，有良好的沟通和表达能力，能在解决实际问题的过程发挥有效作用；具有全球化意识和国际视野，能够通过各种渠道自我更新知识和提升能力，适应电子信息领域的技术发展和职业变化。
专业特色
课程设置软硬兼俱。专业保留了传统电子工程专业系统的硬件电路设计训练体系，经过专业训练，学生可以独立设计电路方案、规划电路版图、调试小型电路系统；专业还适应信号处理数字化的发展趋势，拓展涵盖了数字多媒体信号处理领域，并开展与人工智能密切结合的智能信号处理方向。学生毕业后可根据自己的兴趣选择硬件或软件领域就业，就业面广。
课程兼顾计算机应用，突出人工智能。考虑到计算机与本专业的密切关系，专业系统地设置了计算机应用系列课程，并引入人工智能核心课程，保证学生从入学到毕业均能接受到计算机软件语言和硬件应用系统开发训练，并将人工智能理论和方法用于信号处理，形成智能化信号处理新特色。学生毕业后可从事计算机、人工智能领域相关工作。
多渠道打造国际化人才培养体系。专业设置多门双语课程，采用与国际接轨的原版英文教材，搭建国内教学模式到国际全英语课堂的过渡训练平台，为学生继续深造打下良好的基础。另外，专业还邀请电子信息领域顶尖学者如图灵奖得主约瑟夫教授，美国工程院院士、中国工程院外籍院士黄鄂教授，美国工程院院士庄炳煌教授等为学生做科学前沿报告。专业还和美国纽约州立大学布法罗分校、美国肯塔基大学、美国辛辛那提大学、澳大利亚昆士兰大学等签订联合培养或交换学生协议，通过3+1、2+2等模式选拔优秀学生在外学习一年，开拓学生视野，提升人才培养质量。
注重实践训练,鼓励科技竞赛。专业设置多种类型的实践训练系列课程包括电子工程设计、信号处理综合训练、通信系统课程设计、企业认识实习、工作实习等，训练学生由浅入深解决实际工程问题的能力。专业鼓励学生积极参加科技竞赛，为参赛同学开办集中辅导课程，配备竞赛指导教师。95%的学生参加“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、IEEE极限编程大赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国机器人竞赛、iCAN国际创新创业大赛等，近五年，获国际级奖7人次、国家级奖17人次、北京市级奖84人次。专业学生李彤、杨柏洁和沈京的作品获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。
就业方向
近几年，毕业生就业率100%，部分班级攻读国内外硕（博）士学位人数比例高达90%，平均80%。出国留学学校包括美国约翰•霍普金斯大学、卡内基•梅隆大学、宾夕法尼亚大学、密西根大学安娜堡分校等。国内学习学校包括清华大学、北京大学、北京航空航天大学、中科院研究所等。就业单位集中在通用电器、中国移动、中国联通、大唐电信、华为等电子、通信、计算机领域的知名企业，充分体现了学生就业范围广的优势。
图片资料
图1 北京高校电子信息类专业群专家到学院考察
图2 爱尔兰工程院院士Peter Kennedy参观专业教师研制的多方向彩色3D打印机
图3 学生在中国机器人大赛中获奖
图4 专业获得中国工程教育专业认证
图5 专业学生开展电子工程设计综合实践训练
图6 嵌入式系统课程无人机应用场景
图7 专业学生参与的语音信号处理方向的研究工作
图8 专业学生设计的气象云图分割系统
